Composante
ENSTBB
Code interne
BT8PROG4
Description
Comprendre le fonctionnement d'une descente de gradient et savoir la mettre en application. Savoir combiner des approches de machine learning via des algorithmes de boosting et optimiser les performances des modèles obtenus.
Pré-requis obligatoires
Programmation et Intelligence Artificielle III
Informations complémentaires
Machine learning : approfondissement. La descente de gradient pour le machine learning, le boosting et les combinaisons d'approches multiples. Applications sur des cas d'études.
Modalités de contrôle des connaissances
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Remarques |
---|---|---|---|---|---|---|
Contrôle Continu Intégral | Contrôle Continu | 1 |
Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves
Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Remarques |
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Contrôle Continu Intégral | Contrôle Continu | 1 |