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Programmation et Intelligence Artificielle IV

  • Composante

    ENSTBB

Code interne

BT8PROG4

Description

Comprendre le fonctionnement d'une descente de gradient et savoir la mettre en application. Savoir combiner des approches de machine learning via des algorithmes de boosting et optimiser les performances des modèles obtenus.

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Pré-requis obligatoires

Programmation et Intelligence Artificielle III

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Informations complémentaires

Machine learning : approfondissement. La descente de gradient pour le machine learning, le boosting et les combinaisons d'approches multiples. Applications sur des cas d'études.

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Modalités de contrôle des connaissances

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

Type d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveRemarques
Contrôle Continu IntégralContrôle Continu1

Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves

Type d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveRemarques
Contrôle Continu IntégralContrôle Continu1