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    Algorithmique du parallélisme, ordonnancement, structures de données, équilibrage de charges

    • École / Prépa

      ENSEIRB-MATMECA

    Code interne

    EI9IF343

    Description

    La démocratisation des machines parallèles a rendu critique la bonne gestion des moyens de calculs. Processeurs, mémoire, bande passante, énergie... Le but de ce cours est de discuter les moyens algorithmiques d'attribution des ressources pour les différentes applications s'exécutant sur ces plateformes.
    Parmi les sujets discutés, nous présenterons la manière d'analyser et résoudre algorithmiquement ce type de problèmes. Nous parlerons d'ordonnancement de ressources avec et sans contraintes. Nous parlerons d'hétérogénéité et de hiérarchie mémoire et d'équilibrage de charges.

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    Heures d'enseignement

    • CICours Intégrés12h
    • TDTravaux Dirigés6h

    Pré-requis obligatoires

    Structures de données basiques, algorithmique, mathématiques discrètes.

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    Modalités de contrôle des connaissances

    Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

    Type d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveRemarques
    Epreuve TerminaleLecture d'ArticleRédaction d'un rapport et soutenance associés à la lecture d'article.
    Contrôle ContinuCompte-Rendu

    Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves

    Type d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveRemarques
    Epreuve terminaleOral