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Filtrage numérique optimal et adaptatif niveau 1

  • ECTS

    2 crédits

  • Composante

    ENSEIRB-MATMECA

Code interne

EE9TS324

Description

L'objet de ce cours est de présenter les outils de base pour développer des approches paramétriques en
traitement du signal. Cela comprend une réflexion sur la modélisation des signaux, les techniques d'estimation
des paramètres associés ainsi qu'une présentation des filtrages adaptatifs de type LMS ou RLS. Enfin, le filtrage de Kalman est traité dans le cas d'une représentation de l'espace d'état linéaire. Ces approches peuvent être déclinées dans différentes applications (parole, communication mobile, radar, etc.)

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Pré-requis obligatoires

notion de traitement du signal, filtrage numérique, processus aléatoire

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Bibliographie

1 support de cours et de TD

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Modalités de contrôle des connaissances

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

Type d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveRemarques
Contrôle Continu IntégralCompte-Rendu1