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Programmation et Intelligence Artificielle II

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Code interne

BT6PRIA2

Description

Etre capable d'appliquer ses compétences de programmation pour analyser et exploiter des données par du machine learning (clustering, régression, ...).

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Heures d'enseignement

  • CICours Intégré10h
  • CMCours Magistral2h

Pré-requis obligatoires

Cours de statistiques S5

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Informations complémentaires

Machine Learning : initiation.

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Modalités de contrôle des connaissances

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

Type d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveRemarques
Epreuve TerminaleTravail sur machine600.5
ProjetRapport0.5

Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves

Type d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveRemarques
Epreuve terminaleTravail sur machine600.5