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    Programmation et Intelligence Artificielle II

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    • École / Prépa

      ENSTBB

    Code interne

    BT6PRIA2

    Description

    Etre capable d'appliquer ses compétences de programmation pour analyser et exploiter des données par du machine learning (clustering, régression, ...).

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    Heures d'enseignement

    • CICours Intégré10h
    • CMCours Magistral2h

    Pré-requis obligatoires

    Cours de statistiques S5

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    Informations complémentaires

    Machine Learning : initiation.

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    Modalités de contrôle des connaissances

    Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

    Type d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveRemarques
    Epreuve TerminaleTravail sur machine600.5
    ProjetRapport0.5

    Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves

    Type d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveRemarques
    Epreuve terminaleTravail sur machine600.5