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Composante
ENSTBB
Code interne
BT7PRIAR
Description
Comprendre les approches de classification à bases d'arbres de décision (critère de séparation, améliorations par random forest et détection d'outliers par isolation forest) et les approches de partitionnement hiérarchique (ascendantes/descendantes, critères de séparations et qualité, visualisation).
Pré-requis obligatoires
Enseignements de 1A:Programmation et Intelligence artificielle I et II, ou équivalents
Informations complémentaires
Machine Learning : perfectionnement (régression, clustering, arbre de décision, etc.)
Modalités de contrôle des connaissances
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
| Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Remarques |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Contrôle Continu | Participation Active |