Gestion et analyse de masse de données - Big Data

1- Introduction à la problématique BigData
-Notion d'ordre de grandeur
-Enjeux scientifiques/sociétaux/économiques.
-Problèmes
2- Notion de base sur le fonctionnement d'un système distribué à grande échelle.
-Introduction à l'éco-système hadoop
-Notion élémentaire administration hadoop
3 Introduction sur les systèmes de fichiers distribués.
-HDFS : principe fonctionnement.
-Utilisation du client HDFS
-Introduction au framework JAVA de programmation pour la manipulation de HDFS
4 Introduction au paradigme de programmation Map/Reduce
-Principes élementaires
-Mise en place avec Hadoop/HDFS
-Introduction au framework Java de programmation MapReduce Hadoop2.
5 Introduction au design pattern Map/Reduce
-Filtration
-Summarization
-Organization
-Jointure
6 Introduction au BigTable (nosql)
-Démistification des BigTable
-Introduction au Big Table de Hadoop HBASE
-Présentation du framework de programmation Java pour HBASE

1/Management de masse de données:
- Présentation sur les big data: Problématiques et défis
- Stockage
- Traitement et interrogation (NoSQL)

2/ Infrastructures:
- Virtualisation
- Infra. de type cloud
- Technologies: Haddop,

3/ Visualisation:
- Représentation, navigation, corrélation

4/- Analyse et extraction de de donnes
- Data mining