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DevOps pour les données

  • Niveau d'étude

    Bac + 5 - Master, DEA, DESS, diplôme d'ingénieur

  • Composante

    ENSEIRB-MATMECA

Code interne

EI9IT307

Description

Ce cours vise à familiariser les étudiants avec avec  les outils et les pratiques liés à l'utilisation de DevOps dans le contexte de la gestion et de l'analyse des données. Les étudiants apprendront à appliquer les principes de DevOps pour créer des pipelines efficaces de collecte, de traitement, et d'analyse des données à grande échelle.

  • Concepts et principes fondamentaux de DevOps
  •  Conteneurs, Docker
  •  Fondamentaux NoSQL - TP Redis utilisant Docker
  •  Indexation, Clustering - TP MongoDB utilisant Docker
  •  Cloud - TP BigQuery
  •  Kubernetes
  •  Batch processing - TP Airflow utilisant Kubernetes
  •  Streaming processing - TP Kafka utilisant Kubernetes
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Pré-requis obligatoires

systèmes de gestion de bases de données relationnelles, java

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Syllabus

Ce cours vise à familiariser les étudiants avec avec  les outils et les pratiques liés à l'utilisation de DevOps dans le contexte de la gestion et de l'analyse des données. Les étudiants apprendront à appliquer les principes de DevOps pour créer des pipelines efficaces de collecte, de traitement, et d'analyse des données à grande échelle.

  • Concepts et principes fondamentaux de DevOps
  •  Conteneurs, Docker
  •  Fondamentaux NoSQL - TP Redis utilisant Docker
  •  Indexation, Clustering - TP MongoDB utilisant Docker
  •  Cloud - TP BigQuery
  •  Kubernetes
  •  Batch processing - TP Airflow utilisant Kubernetes
  •  Streaming processing - TP Kafka utilisant Kubernetes
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Bibliographie

Photocopies de transparents de cours.

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Modalités de contrôle des connaissances

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

Type d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveRemarques
Epreuve TerminaleEcrit1200.5sans document
ProjetRapport0.5

Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves

Type d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveRemarques
Epreuve terminaleOral