Supports pour le traitement de données

L'objectif de ce cours est d'apprendre aux étudiants les concepts de base nécessaires pour traiter des larges quantités de données de façon distribuée.

Pour cela, les points suivants seront discutés :
1. Introduction au big data
2. Le framework Hadoop et le système de fichiers distribué HDFS
3. Le paradigme MapReduce
4. La création d'applications avec Spark
5. Introduction aux bases de données NoSQL

Management de masse de données:

Présentation sur les big data: Problématiques et défis
Stockage
Traitement et interrogation (NoSQL)


Infrastructures:

Virtualisation
Infra. de type cloud
Technologies: Haddop


Visualisation:

Représentation, navigation, corrélation


Analyse et extraction de de donnes

Data mining