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Calcul Scientifique sur GPU

  • École / Prépa

    ENSEIRB-MATMECA

Code interne

EMM9-ITEC1

Description

Ce cours propose une introduction au calcul haute performance sur architectures parallèles, en particulier les accélérateurs graphiques (GPU). Il a pour objectif de former les étudiants à la mise en œuvre d’algorithmes numériques efficaces pour la résolution de problèmes issus de l’algèbre linéaire et des équations aux dérivées partielles.
À l’issue du cours, les étudiants seront capables de :

  • connaître les spécificités des architectures GPU et comprendre les différences entre CPU et GPU
  • programmer des applications parallèles simples dans le langage CUDA
  • exploiter des bibliothèques optimisées pour le calcul scientifique (cuBLAS, cuSOLVER)
  • implémenter et accélérer des méthodes numériques, notamment la méthode des éléments finis

Contenu

  1. Introduction au calcul sur GPU
    • Évolution des architectures matérielles
    • Comparaison CPU / GPU
    • Notions de parallélisme et de performance
  2. Programmation avec CUDA
    • Modèle de programmation
    • Organisation des calculs (threads, blocs, grilles)
    • Gestion de la mémoire
    • Écriture et optimisation de noyaux de calcul
  3. Algèbre linéaire sur GPU
    • Opérations de base (BLAS niveaux 1 et 2) en stockage dense et creux
    • Produit matrice-matrice (GEMM)
    • Résolution de systèmes linéaires (méthodes itératives)
  4. Optimisation et outils
    • Analyse de performance (profiling)
    • Utilisation de bibliothèques spécialisées (cuBLAS, cuSOLVER)
  5. Applications à la méthode des éléments finis
    • Rappel de la formulation variationnelle d’un problème elliptique et discrétisation par éléments finis
    • Assemblage des matrices et vecteurs, et résolution du système linéaire sur GPU

Prérequis

  • Bases en langage de programmation C++
  • Notions d’algèbre linéaire numérique
  • Connaissances de base en analyse numérique (équations différentielles, formulation variationnelle, méthode des éléments finis)

Modalités d’évaluation

L’évaluation du cours repose sur deux composantes :

  • la réalisation d’un travail pratique évalué, effectué au cours d’une séance
  • un mini-projet de fin de module, initié en séance puis poursuivi en autonomie, donnant lieu à un rendu écrit
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Heures d'enseignement

  • CICours Intégrés24h

Modalités de contrôle des connaissances

Évaluation initiale / Session principale

Type d'évaluationNature de l'évaluationDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'évaluationNote éliminatoire de l'évaluationRemarques
ProjetRapport1

Seconde chance / Session de rattrapage

Type d'évaluationNature de l'évaluationDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'évaluationNote éliminatoire de l'évaluationRemarques
ProjetSoutenance1