Composante
ENSEIRB-MATMECA
Code interne
ET9IA347
Description
Ce module propose d'étudier les systèmes récents en apprentissage profond. D'une part, nous nous intéresserons aux systèmes récurrents et d'autres par aux approches non-supervisées génératives telles que les méthodes par réseaux antigonistes.
Syllabus
Approches récurrentes (RNN, LSTM, etc.)
Approches par transfert de connaissance
Méthodes génératives par réseau antagoniste (GAN, générateur, discriminateur, ...)
Classification d'images
Reconnaissance d'objets
Super-résolution
Translation en traitement de l'image (colorisation, transfert de style etc.)
Informations complémentaires
Traitement du signal et de l'image
Modalités de contrôle des connaissances
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Remarques |
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Epreuve Terminale | Ecrit | 60 | 1 | sans document calculatrice autorisée |
Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves
Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Remarques |
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Epreuve terminale | Ecrit | 60 | 1 | sans document calculatrice autorisée |