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    Techniques de maillage

    • École / Prépa

      ENSEIRB-MATMECA

    Code interne

    EM9AN309

    Description

    Les maillages sont au cœur de la pratique du calcul scientifique. L'objectif de ce cours est d'élargir et d'approfondir vos connaissances des maillages dans le cadre du calcul scientifique. Il s'agira non seulement d'étudier des aspects techniques propres aux maillages, mais également d'être en mesure de faire le lien avec d'autres aspects du calcul scientifique étudiés à l'école. Ainsi, on étudiera d'une part différentes techniques de génération de maillage, en détaillant leurs difficultés et avantages inhérents, et d'autre part des outils de manipulation de maillage et les techniques d'adaptation automatique de maillage à des solutions physiques. Plus généralement, les compétences acquises vous permettront de mieux vous repérer dans la découverte ou la conception de codes de calcul sur maillage non-structuré.Selon vos compétences et vos envies, vous pourrez adopter une approche plutôt algorithmique ou plutôt centrée sur l'intégration dans la chaîne de calcul.Le module sera évalué par un projet en binôme, réalisé en partie sur les séances de cours.



    Plan:

    Généralités. Algorithmes et outils de manipulation de maillage.
    Algorithmes de génération de maillages simpliciaux.
    Adaptation de maillage: estimateurs d'erreur et algorithmes d'adaptation.
    Pour aller plus loin: éléments de parallélisme et mailllages d'ordre élevé.

    Environ 3 séances seront consacrées au cours, 1 séance sera consacrée à un TP d'introduction, et le reste sera consacré à la réalisation du projet.

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    Heures d'enseignement

    • CICours Intégré24h

    Pré-requis obligatoires

    Connaissance d'un langage de programmation scientifique: C/C++, Fortran, Python (NumPy).

    Capacité d'implémenter des algorithmes scientifiques simples.

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    Syllabus


    Généralités. Algorithmes et outils de manipulation de maillage.
    Algorithmes de génération de maillages simpliciaux.
    Adaptation de maillage: estimateurs d'erreur et algorithmes d'adaptation.
    Pour aller plus loin: éléments de parallélisme et mailllages d'ordre élevé.

    Environ 3 séances seront consacrées au cours, 1 séance sera consacrée à un TP d'introduction, et le reste sera consacré à la réalisation du projet.

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    Modalités de contrôle des connaissances

    Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

    Type d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveRemarques
    ProjetSoutenance1

    Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves

    Type d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveRemarques
    ProjetSoutenance1