Composante
ENSC
Code interne
CO8SCIA0
Description
Découverte de l'apprentissage automatique (Machine Learning).
Mots-clés :
Classification, régression.
Descente de gradient.
Perceptron, Perceptron Multi-Couches (MLP)
Réseaux de neurones artificiels
Carte auto-organisatrice
Scikit-learn, TensorFlow/Keras.
Pré-requis obligatoires
Savoir programmer dans un langage informatique orienté objet.
Syllabus
Intervenants : B. Pesquet, J.-M. Salotti.
Introduction au Machine Learning au travers d'un exemple end-to-end.
Fondamentaux du ML et formalisation mathématique : notions de modèle, perte, descente de gradient, métriques d'évaluation.
Langage Python : l'essentiel à savoir.
Classification supervisée, perceptron 1 couche.
Apprentissage supervisé, perceptron multi-couches.
Cartes auto-organisatrices.
Deep Learning : réseaux de neurones à convolution.
Introduction à l'apprentissage par renforcement.
Informations complémentaires
Cognitique : Intelligence artificielle
Modalités de contrôle des connaissances
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Remarques |
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Contrôle Continu Intégral | Contrôle Continu | 1 |
Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves
Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Remarques |
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Epreuve terminale | Oral | 20 | 1 | documents autorisés |