Apprentissage automatique

Découverte de l'apprentissage automatique (Machine Learning).
Mots-clés :

Classification, régression.
Descente de gradient.
Perceptron, Perceptron Multi-Couches (MLP)
Réseaux de neurones artificiels
Carte auto-organisatrice
Scikit-learn, TensorFlow/Keras.

Savoir programmer dans un langage informatique orienté objet.

Intervenants : B. Pesquet, J.-M. Salotti.

Introduction au Machine Learning au travers d'un exemple end-to-end.
Fondamentaux du ML et formalisation mathématique : notions de modèle, perte, descente de gradient, métriques d'évaluation.
Langage Python : l'essentiel à savoir.
Classification supervisée, perceptron 1 couche.
Apprentissage supervisé, perceptron multi-couches.
Cartes auto-organisatrices.
Deep Learning : réseaux de neurones à convolution.
Introduction à l'apprentissage par renforcement.

Cognitique : Intelligence artificielle