Statistiques

Donner aux étudiants une connaissance, essentiellement pratique, de l'outil statistique de base :
- présentation synthétique des résultats, numérique et graphique
- analyse de ces résultats, conclusions éventuelles en termes d'estimations ou de tests
- Traiter des données, mettre en œuvre et interpréter des tests statistiques pour prendre des décisions.
Les données seront traitées avec le logiciel R via l'environnement de développement RStudio

Eléments de bases du calcul de probabilités

Partie I
Introduction
1 Statistique Descriptive
1.1 Statistique descriptive univariée
1.2 Statistique descriptive bivariée
2 Rappels de probabilités : Lois usuelles (loi binomiale, loi normale, etc.)
3 Echantillonnage et estimation
3.1 Principe de l'échantillonnage
3.2 Qualités d'un estimateur
3.3 Intervalles de confiances (moyennes, variance et proportions)
3.4 Taille d'un échantillon
4 Introduction aux tests d'hypothèse
4.1 Généralités : principe d'un test d'hypothèse
4.2 Tests de conformité : moyenne, proportion, variance
4.3 Tests d'ajustement
4.4 Tests d'indépendance
4.5 Notion de puissance
5 Régression Linéaire
5.1 Principes
5.2 Critère des moindres carrés
5.3 Evaluation de l'ajustement
5.4 Estimations et tests d'hypothèses associés

Sciences et Techniques de l'Ingénieur

Dagnelie P. [2007]. Statistique théorique et appliquée. Tome 1. Statistique descriptive et bases de l'inférence statistique. De Boeck et Larcier.

Dagnelie P. [2006]. Statistique théorique et appliquée. Tome 2. Inférence statistique à une et à deux dimensions. De Boeck et Larcier.
Saporta G. [2006]. Probabilités, analyses des données et statistiques, Technip.
Dodge Y, [2006]. Premiers pas en statistiques, Springer.