UE3 - Equilibrer Performance et Confiance

Représentation des données (images, sons, données structurées, semi-structurées),

Stockage de données / grandes masses de données.

Statistiques et Probabilités.

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Analyse en composantes principales, 

Régression Linéaire, 

Arbre de Décision,

Forets Aléatoires,

Apprentissage Supervisé / non supervisé.

Machine à Support de Vecteur.

 K-Plus proches voisins.

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Réseaux de neurones.

 Méthodes d’apprentissage par descentes de gradients.

Labellisation multi-classe.

Surapprentissage.

Augmentation de données.

Couches de Convolutions.

Reconnaissances d’images.

Prédiction de tendance.

Explicabilité des décisions

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Analyse de séries temporelles.

Réseaux de Neurones Récurrents.

Transformers & méthodes d’attention appliqués au texte.

Tokenisation.

Fine tuning de LLM (BERT).

Systèmes RAG.

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