Méthodes d'apprentissage avancées

Après l'étude de l'apprentissage profond au S8, ce module permet d'étudier des approches avancées pour : 

• les systèmes récurrents
• les approches génératives non-supervisées  
• l'apprentissage par renforcement 

Approches récurrentes (RNN, LSTM, etc.)
Approches par transfert de connaissance
Méthodes génératives par réseau antagoniste (GAN, générateur, discriminateur, ...)
Classification d'images
Reconnaissance d'objets
Super-résolution
Translation en traitement de l'image (colorisation, transfert de style etc.)

Traitement du signal et de l'image