Principes et usages de l’IA générative

Ce cours vise à donner aux étudiants les clés de compréhension du fonctionnement des LLM et autres outils d'IA générative, les principes d'usage, l'impact cognitif et l'enjeu sociétal.

Bases de la programmation

Partie I — Principes de l’IA générative

• Machine learning, IA faible et IA forte
• Les modèles de langage (LLM), tokens, transformers, mécanisme d’attention
• Apprentissage d'un LLM, fine-tuning, alignement et RLHF
• Performances des LLM
• Génération d’images et modèles de diffusion
• Multimodalité : texte, image, audio, vidéo
• Serveurs dédiés, consommation énergétique et impact environnemental

Partie II — Usages de l’IA générative

• Production de contenus, assistance textuelle, résumés, traductions, communication, marketing, santé, droit, innovation, etc.
• Informatique et génération de code
• Fiabilité des contenus générés, hallucinations, biais et erreurs
• Discussions philosophiques, conscience ou pas ?
• Prompt engineering : principes de base
• Pipelines
• Contrôle, paramétrage et personnalisation
• Agents autonomes et assistants intelligents
• IA et sécurité numérique
• Acceptabilité, transparence et inexplicabilité
• Impacts cognitifs de l'usage de l'IA
• Impact sur l’emploi et les organisations, réglementation européenne et AI Act

Partie III — Enjeux et perspectives

• Limites, risques et questions critiques
• Désinformation et deepfakes
• Éthique et régulation
• Perspectives futures, vers une intelligence artificielle générale ?

Intervenants :

• Jean-Marc Salotti, 5h20 CM, + 3 x 1h20 TP (x 4 groupes)
• Guillaume Devoyon, spécialiste réseaux et IA : 1h20 CM : IA et sécurité numérique
• Pascal Boussemart, Orange Innov/IT, 1h20 : L'IA au service de l'industrie, exemple applicatif chez Orange
• Caroline Dubois, Orange Innov/IT, 1h20 : Impacts cognitifs et sociaux de l'IA