Apprentissage automatique

Découverte de l'apprentissage automatique (Machine Learning).

Mots-clés : Classification, Descente de gradient, Perceptron, Perceptron Multi-Couches (MLP), Réseaux de neurones artificiels, Carte auto-organisatrice, Scikit-learn, TensorFlow/Keras.

Savoir programmer dans un langage informatique orienté objet.

• Introduction au Machine Learning au travers d'un exemple end-to-end.
• Fondamentaux du ML et formalisation mathématique : notions de modèle, perte, descente de gradient, métriques d'évaluation.
• Langage Python : l'essentiel à savoir.
• Classification supervisée, perceptron 1 couche.
• Apprentissage supervisé, perceptron multi-couches.
• Cartes auto-organisatrices.
• Deep Learning : réseaux de neurones à convolution.
• Introduction à l'apprentissage par renforcement.

Cognitique : Intelligence artificielle