École / Prépa
ENSC
Code interne
COG7-ICOIA
Description
Initiation aux problématiques et aux méthodes et algorithmes utilisés en intelligence artificielle.
Langue du cours : English (French if all students are fluent in French)
Langues de support du cours : English and French
Mots-clés :
- Résolution générale de problèmes
- Min-Max
- Algorithme génétique
- Recherche du plus court chemin
- Dijkstra
- A*
- Introduction à la robotique
Objectifs
Introduction to methods and algorithms used in symbolic artificial intelligence:
- General problem solving,
- min-max algorithm,
- genetic algorithms,
- search paths,
- Dijkstra,
- A*,
- introduction to robotics.
Heures d'enseignement
- CMCours Magistraux9,33h
- TDTravaux Dirigés2,67h
- TDMTravaux Dirigés sur Machine12h
Pré-requis obligatoires
Savoir programmer dans un langage informatique orienté objet.
Pre-requisite: advanced programming
Syllabus
- Introduction à l'intelligence artificielle
- Introduction à la robotique
- Algorithmes génétiques
- Structures de données de type graphe
- Résolution générale de problèmes
- Algorithmes d'exploration avec heuristiques
- Problèmes de satisfaction de contraintes
- Algorithmes d'exploration pour les jeux avec adversaire
Informations complémentaires
Cognitique : Intelligence artificielle
Modalités de contrôle des connaissances
Évaluation initiale / Session principale
| Type d'évaluation | Nature de l'évaluation | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'évaluation | Note éliminatoire de l'évaluation | Remarques |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Contrôle Terminal | Ecrit | 90 | 1 | 6.0 | documents autorisés | |
| Projet | Contrôle Continu | 1 | 6.0 |
Seconde chance / Session de rattrapage
| Type d'évaluation | Nature de l'évaluation | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'évaluation | Note éliminatoire de l'évaluation | Remarques |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epreuve terminale | Oral | 20 | 1 | 6.0 | documents autorisés |
