Science des données et intelligence artificielle en géosciences et sciences de l'environnement

• Comprendre les principes fondamentaux de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle.

• Découvrir les principales étapes d'une chaîne de traitement des données.

• Acquérir les bases du machine learning et du deep learning appliqués aux géosciences.

• Développer un regard critique sur les résultats produits par les modèles d'IA.

• Être capable d'interagir efficacement avec des spécialistes de la donnée et de participer à des projets intégrant ces technologies.

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• comprendre une chaîne complète de traitement des données, de leur acquisition jusqu'à leur modélisation ;

• identifier les méthodes adaptées à une problématique en géosciences ou en environnement ;

• interpréter et évaluer de manière critique les résultats produits par des modèles de machine learning ;

• communiquer efficacement avec des data scientists, modélisateurs et ingénieurs de la donnée ;

• initier l'intégration de méthodes de Data Science et d'IA dans leurs projets professionnels ou de recherche.

• Une formation courte et intensive centrée sur des applications concrètes en géosciences et environnement.
• Des interventions de chercheurs et de professionnels issus de secteurs variés (hydrogéologie, ressources en eau, énergie, modélisation environnementale…).
• Une approche alliant fondements théoriques, ateliers pratiques et études de cas réels.
• Une montée en compétences permettant de devenir un interlocuteur averti sur les projets mobilisant la Data Science et l'Intelligence Artificielle.
• Une formation dispensée par des enseignants-chercheurs de l'ENSEGID et des experts reconnus du domaine.