École / Prépa
ENSEIRB-MATMECA
ECTS
6 crédits
Code interne
ETE8FE-B01
Description
Niveau de connaissances (savoirs) :
N1 : débutant
N2 : intermédiaire
N3 : confirmé
N4 : expert
Les connaissances (savoirs) attendues à l'issue des enseignements de l'UE
Savoir modéliser des imperfections intervenant lors des communications numériques (synchronisation temps/fréquence, canal multi-trajet) (C2, N3).
Connaître les principes de synchronisation, approche en bloc et approche en ligne ainsi que les principes d'estimation du canal de propagation (C3, N3).
Connaître les principes de l'apprentissage supervisé et des réseaux de neurones profonds (C2, N3).
Les acquis d'apprentissage en termes de capacités, aptitudes et attitudes attendues à l'issue des enseignements de l'UE
Aptitude à la mise en œuvre d'algorithme de synchronisation et d'estimation d'un canal multi-trajet sur des signaux simulés ou réels issus de radios logicielles (C5, N3)
Aptitude à la mise en œuvre d'un réseau de neurones convolutif (C3, N3)
Liste des enseignements
Projet en Machine Learning Supervisée
Estimation de canal et synchronisations en communications numériques
Module au choix - Cultures de l'ingénieur ou TOEIC
Au choix : 1 parmi 11
Intelligence Economique
Initiation à la finance de marché
Sciences techniques et sociétés
Parcours entrepreneur 1
Management humain et performant
Management de projet digital et innovant
Management & santé au travail
Participation à un challenge/concours
TOEIC - Soutien
Parcours entrepreneur 2
Analyse de l'innovation & Intelligence Technologique