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Optimisation

  • École / Prépa

    ENSEIRB-MATMECA

Code interne

ETE5-MATH2

Description

Ce cours a pour but de présenter les concepts et résultats de base en théorie de l'optimisation, ainsi que quelques algorithmes classiques de recherche d'optimum.

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Heures d'enseignement

  • CMCours Magistraux6,66h
  • TDTravaux Dirigés2,66h
  • TITravaux Individuels23h
  • TPTravaux Pratiques13,33h

Pré-requis obligatoires

Eléments de mathématiques niveau 1er cycle (IUT, DEUG, Prépa)

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Syllabus

Partie I : Introduction à l'optimisationI - Définition et historiqueII - Exemples d'applicationIII - Rappels mathématiques A - Calcul différentiel B - Propriétés : convexité, coercivitéPartie II : Méthodes itératives d'optimisationI - Conditions d'optimalitéII - Principe des méthodes de descenteIII - Conditions de convergenceIV - Quelques algorithmes classiques : Gauss-Seidel, descente de gradient, Newton, Gauss-Newton.Partie III : Optimisation sous contraintesI - Définition et conceptsII - Cas des contraintes d'égalitéIII - Cas des contraintes d'inégalitéIV - Contraintes d'égalité et d'inégalité

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Informations complémentaires

Mathématiques appliquées

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Modalités de contrôle des connaissances

Évaluation initiale / Session principale

Type d'évaluationNature de l'évaluationDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'évaluationNote éliminatoire de l'évaluationRemarques

Seconde chance / Session de rattrapage

Type d'évaluationNature de l'évaluationDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'évaluationNote éliminatoire de l'évaluationRemarques