Probabilités et statistiques

Faire des rappels et introduire des approfondissements en théorie des probabilités, leurs applications en statistique.
Contenu :
Dénombrement. Définitions (univers, événement, probabilités...Variables aléatoires discrètes et continues...). Lois de Bernoulli, binomiale, Poisson, Normale...
Quelques notions de statistiques déscriptives et théoriques (intervalle de confiance...).

Compétence(s) développée(s) grâce à ce module :

• Utiliser les outils des mathématiques et de la physique dans un contexte d'ingénierie de systèmes embarqués - niveau 1

1) Théorie des probabilités.
- Dénombrement.
- Définitions : événement, sa probabilité ...
- Variables aléatoires discrètes et continues : propriétés, fonction de répartition, densité, fonctions caractéristique et génératrice.
- Couple de v.a. : covariance, corrélation
-Tchebicheff et théorèmes limites.
- Etude de cas : loi de Bernoulli, binomiale, Poisson, Normale...
- Notion sur les fonctions aléatoires.
2) Statistiques
- Eléments de statistiques descriptives (Utilisation d'Excel)
- Eléments de statistique théorique : estimateur, estimation, intervalle de confiance, test de conformité d'une loi théorique à une distribution expérimentale, test du Khi 2.