Introduction à l'intelligence artificielle

L'objectif de ce cours est de présenter les bases de l'intelligence artificielle fondée sur l'apprentissage automatique et profond. Les principales notions abordées sont :
- Apprentissage supervisé, jeux de données, tâches de régression et classification, métriques d'évaluation
- Réseaux de neurones : perceptron multicouche, fonctions d'activation, fonctions de perte, descente de gradient stochastique
- Réseaux de neurones convolutionnels : classification d'images, segmentation et reconnaissance d'objets
- Introduction aux architectures avancées (Transformers, LLMs)
Un projet sera réalisé visant à comprendre et reproduire partiellement une méthode issue d'un article scientifique, avec notamment une démonstration technique.