DevOps pour les données

Ce cours vise à familiariser les étudiants avec avec  les outils et les pratiques liés à l'utilisation de DevOps dans le contexte de la gestion et de l'analyse des données. Les étudiants apprendront à appliquer les principes de DevOps pour créer des pipelines efficaces de collecte, de traitement, et d'analyse des données à grande échelle.

• Concepts et principes fondamentaux de DevOps
•  Conteneurs, Docker
•  Fondamentaux NoSQL - TP Redis utilisant Docker
•  Indexation, Clustering - TP MongoDB utilisant Docker
•  Cloud - TP BigQuery
•  Kubernetes
•  Batch processing - TP Airflow utilisant Kubernetes
•  Streaming processing - TP Kafka utilisant Kubernetes

systèmes de gestion de bases de données relationnelles, java

Ce cours vise à familiariser les étudiants avec avec  les outils et les pratiques liés à l'utilisation de DevOps dans le contexte de la gestion et de l'analyse des données. Les étudiants apprendront à appliquer les principes de DevOps pour créer des pipelines efficaces de collecte, de traitement, et d'analyse des données à grande échelle.

• Concepts et principes fondamentaux de DevOps
•  Conteneurs, Docker
•  Fondamentaux NoSQL - TP Redis utilisant Docker
•  Indexation, Clustering - TP MongoDB utilisant Docker
•  Cloud - TP BigQuery
•  Kubernetes
•  Batch processing - TP Airflow utilisant Kubernetes
•  Streaming processing - TP Kafka utilisant Kubernetes

Photocopies de transparents de cours.