Personnalisation (au choix)

être initié au processus de production, de diffusion et de valorisation des connaissances.


Savoir se remettre en question, faire preuve d'esprit critique
Construire et développer une argumentation.
Savoir construire et rédiger un état de l'art


Connaître et mettre en application les principaux modèles mathématiques intervenant dans les différentes disciplines connexes du domaine Sciences et Technologies mais aussi des autres domaines
Maîtriser les bases de la logique et organiser un raisonnement mathématique.
Concevoir des algorithmes avancés dans son domaine de spécialisation, et savoir les programmer
Comprendre et traduire sous forme algorithmique la spécification mathématique d'une méthode de son domaine de spécialisation

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Comprendre et mettre en oeuvre l'intérêt et les principes de la démarche de recherche fondamentale et/ou appliquée


Concevoir des algorithmes avancés dans son domaine de spécialisation, et savoir les programmer
Utiliser les bibliothèques et outils logiciels usuels de son domaine de spécialisation
Comprendre et traduire sous forme algorithmique la spécification mathématique d'une méthode de son domaine de spécialisation
Implémenter et/ou comparer les méthodes de l'état de l'art dans son domaine de spécialisation
Comprendre une preuve de correction d'algorithme (e.g., variants/invariants, induction, convergence)

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Travailler en équipe dans différents contextes, y compris avec des personnes issues de disciplines différentes : s'intégrer, se positionner, collaborer, communiquer et rendre compte.
être initié au processus de production, de diffusion et de valorisation des connaissances.
Travailler en équipe autant qu'en autonomie et responsabilité au service d'un projet


Comprendre et mettre en oeuvre l'intérêt et les principes de la démarche de recherche fondamentale et/ou appliquée
Rédiger des documents de travail ( rapports, notes de synthèse...) adaptés aux personnes et situations rencontrées et appropriés aux organisations et structures concernées
Savoir se remettre en question, faire preuve d'esprit critique
S'organiser individuellement, gérer son temps et ses priorités, planifier s'autoévaluer
être autonome dans l'activité d'écriture et montrer à cette occasion sa capacité à communiquer sa pensée, à raisonner et à organiser ses connaissances.
Construire et développer une argumentation.
Manager les ressources techniques d'un projet, planification des activités
Exposer oralement un projet... maîtriser les outils de la communication : expression - communication, négociation, conduite de réunion


Identifier les limites de l'informatique en termes de calculabilité et de complexité
Modéliser une situation concrète en un énoncé formel au moyen d'outils (e.g., automates, langages, grammaires, graphes)
Maîtriser les bases du raisonnement probabiliste savoir mettre en œuvre une démarche statistique pour le traitement des données.
Construire et rédiger une démonstration mathématique synthétique et rigoureuse.
être capable de traduire un problème simple en langage mathématique.
Concevoir des algorithmes avancés dans son domaine de spécialisation, et savoir les programmer
Utiliser les bibliothèques et outils logiciels usuels de son domaine de spécialisation
Comprendre et traduire sous forme algorithmique la spécification mathématique d'une méthode de son domaine de spécialisation
Implémenter et/ou comparer les méthodes de l'état de l'art dans son domaine de spécialisation
Comprendre une preuve de correction d'algorithme (e.g., variants/invariants, induction, convergence)

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